Growth Hacking in Trigger-Based E-mails van QUELLE: tot 45,1% conversiegroei!

Growth hacking experts bij Retail Rocket doen dagelijks tientallen A/B tests waarbij hypothesen van e-mail ontwerpen worden gebruikt om de omzet van webwinkels te verhogen. Hier zullen we het voorbeeld van QUELLE gebruiken om te laten zien wat de impact kan zijn door het juiste e-mailonderwerp en de verzendtijd te kiezen, door de productafbeeldingen te optimaliseren en bepaalde elementen te verwijderen die de klant kunnen afleiden.

Waarom doen we zo veel tests? Om in te zien hoe dezelfde aanpassingen in de e-mailsjablonen een andere impact hebben, afhankelijk van het scenario waarin ze worden toegepast. Bijvoorbeeld in de huidige verzameling van e-mailmarketing Growth Hacks, testen we dezelfde hypothese in drie verschillende scenario’s. En –niet verrassend- we zien verschillende resultaten.

De experimenten worden uitgevoerd door het A/B tests te gebruiken, waarbij alle e-mailontvangers, realtime, willekeurig in twee segmenten worden opgesplitst. Segment ‘A’ ontvangt de huidige e-mailversie, terwijl Segment ‘B’ e-mails ontvangt met een alternatief voorzien van een hypothese.

Optimalisatie van e-mails met “Abandoned Browse” van producten

Wanneer een klant de website bezoekt, maar niets aan de winkelwagen of de wensenlijst heeft toegevoegd, d.w.z. geen nuttige acties uitvoert, is het een goede tijd om hen een gepersonaliseerde e-mail te sturen met de artikelen die ze bekeken hebben samen met productaanbevelingen van de producten waar ze ook interesse in kunnen hebben. Dit helpt niet alleen om de klant te herinneren waar ze geïnteresseerd in waren, maar ook om relevante producten te tonen die ze nog niet hebben gezien.

Case Study 1. Invloed op de Open Rate d.m.v. het Emailonderwerp met behulp van de “Urgentie” Trigger

Hypothese:

Het wijzigen van de onderwerp regel van de e-mail en het toevoegen van een urgentiebericht zal de belangstelling van de klant verhogen bij de aankoop en bijgevolg bij het openen van de e-mail.

Segment A (geen verandering): “U heeft gevonden waar u naar zocht!”

Segment B (alternatief onderwerp): “De artikelen van uw interesse, kunnen binnenkort uitverkocht zijn”

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Opens(%)
Groep A	38.1
Groep B	39.6
Δ	+3.9%

Het gebruik van een alternatief onderwerp in het sjabloon voor het scenario ‘abandoned browse’ leidde tot een stijging van 3,9% in open rate. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 99%.

Case Study 2. De optimale tijd voor het verzenden van e-mails

Hypothese:

Door de tijd te verminderen voordat de e-mail wordt verzonden van 1 uur naar 30 minuten nadat een gebruiker de website zonder aankoop heeft verlaten, zal de motivatie groter zijn om tot aankoop over te gaan en derhalve eventuele acties die verband houden met de e-mail, uit te voeren.

Oorspronkelijke tijd voor het verzenden van een email (segment A): 1 uur

Alternatieve tijd voordat u een email stuurt (segment B): 30 minuten

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Opens (%)
Group A	39.5
Group B	41.5
Δ	+5.1%

Het verminderen van de tijd met e-mail in het scenario “abandoned browse” van 1 uur naar 30 minuten leidde tot een stijging van 5,1% in de Open Rate. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 99%.

Case Study 3. De grootte van de productafbeeldingen aanpassen en het “Vandaag Gekocht “-element introduceren

Hypothese:

Het vergroten van de afmetingen van de productafbeeldingen en het toevoegen van het element ‘vandaag gekocht’, verhoogt de interesse in deze producten door de getoonde interesse van anderen in deze producten (sociaal bewijs).

 

Segment A (geen veranderingen)	Segment B (alternatief design van productafbeeldingen)

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Click-to-Open(%)	Click-Through(%)
Groep A	46.4	27.3
Groep B	56.1	30.1
Δ	+20.9%	+10.3%

De toename van de afmeting van de productafbeeldingen in het scenario “abandoned browse” en de toevoeging van het element “vandaag gekocht” zorgde voor een stijging van 20,9% in de Click-to-Open Rate en 10,3% in de Click Through Rate . De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was respectievelijk 99% en 98,3%.

Optimalisatie van e-mails met “Abandoned Category Browse”

Bezoekers kunnen naast de productpagina ook de categoriepagina verlaten. In dit geval zijn er verschillende regels van toepassing; de oplossingen die werken voor het scenario “abandoned browse” kunnen zeer verschillende resultaten geven dan met het scenario “abandoned category browse”. Zoals altijd kunnen we de waarheid met behulp van een test vastleggen.

Case Study 4. De grootte van de productafbeeldingen wijzigen en het “Vandaag gekocht”-element introduceren

We hebben besloten om te controleren of de hypothese uit het vorige geval zou werken voor de klanten die geen specifieke producten hebben geopend en de categorie gewoon hebben doorzocht.

Hypothese:

Het vergroten van de afmeting van de productafbeeldingen en het toevoegen van het “vandaag gekocht”-element verhoogt de interesse in deze items door de getoonde interesse van anderen in deze producten.

De eerste test heeft geen positieve resultaten opgeleverd, dus is er besloten om het element ‘vandaag gekocht’ te verwijderen, dat wil zeggen alleen de vergrootte productafbeelding in de e-mail testen.

De test was succesvol in dit format, zodat we kunnen concluderen dat het element ‘vandaag gekocht’ uitsluitend werkt om de motivatie te versterken om producten te kopen bij personen die al doorgeklikt hebben of al producten hebben toegevoegd aan hun winkelmandje.

Segment A (geen veranderingen)	Segment B (alternatief design van de productafbeelding)

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Conversie(%)
Groep A	3.17
Groep B	4.6
Δ	+45.1%

Volgens de testresultaten zorgde de toename van de afmeting van de productafbeeldingen in e-mails in het scenario ‘abandoned category browse’ een stijging van 45,1% van de conversie-indicator. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 97,2%.

Optimalisatie van e-mails met “Abandoned Cart Recovery”

Abandoned carts zijn een bron van voortdurende bezorgdheid voor online winkels. Volgens onderzoek verlaat 70-75% van alle klanten hun winkelwagen, waardoor de winkel twee derde van zijn potentiële kopers verliest. Helaas zullen bezoekers de winkel blijven verlaten zonder een aankoop te doen. Het goede nieuws is echter dat het percentage “abandoned cart” aanzienlijk kan worden verminderd met behulp van e-mails die potentiële kopers van vergeten producten helpen herinneren en alternatieven aanbevelen.

Case Study 5. Onnodige elementen verwijderen

Hypothese:

Door het verwijderen van de ‘nieuwe-producten-banner’, wordt de gebruiker niet afgeleid van de oorspronkelijk gekozen product waarin zij al meer belangstelling hebben gehad. Zelfs een verwachte daling van de CTR zal niet groter zijn dan de stijging van de CR.

Segment A (Geen veranderingen)	Segment B (alternatief design van de footer)

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Conversie(%)
Groep A	12.8
Groep B	15.4
Δ	+20.3%

Volgens de testresultaten verhoogt een alternatieve footer zonder de nieuwe-producten-banner de conversiepercentage met 20,3%. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 96,1%.

Case Study 6. De lay-out van productafbeeldingen veranderen in de winkelwagen

Hypothese:

Als de indeling van productafbeeldingen in de winkelwagen wordt gewijzigd van horizontaal naar verticaal, wordt het verlangen verminderd om naar de productkaarten te gaan van de producten die al bekeken zijn en al in de winkelwagen zijn geplaatst. Dit zal leiden tot een toename van het aantal clicks op de CTA-overgang naar de winkelwagen en op items die nog niet eerder in aanbevelingen zijn geselecteerd.

Segment A (geen veranderingen)	Segment B (met een alternatieve lay-out van productafbeeldingen)

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Conversie(%)
Groep A	10.2
Groep B	13.5
Δ	+32.4%

Volgens de testresultaten verhoogt een alternatieve lay-out van de winkelwagen het conversiepercentage met 32,4%. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 97,5%.

Case Study 7. De grootte van de productafbeeldingen wijzigen en het “Vandaag Gekocht” Element toevoegen

Hypothese:

Het vergroten van de productafbeeldingen en het toevoegen van het vandaag gekocht’ element verhoogt de interesse in deze producten door de getoonde interesse van anderen in deze producten. Zelfs een vermindering van het totale aantal aanbevelingen zou de stijging van de clicks niet beïnvloeden.

Segment A (geen veranderingen)	Segment B (alternatieve productafbeeldingen)

Resultaat

De A/B test laat de volgende resultaten zien:

	Conversie (%)
Groep A	7.4
Groep B	10.2
Δ	+37.8%

De testresultaten toonden aan dat een alternatief productafbeelding het conversiepercentage met 37,8% verhoogt. De statistische betrouwbaarheid van de testresultaten was 94%.

Samenvattend

Geautomatiseerde trigger-based e-mailcampagnes zijn een must voor succesvolle e-mailmarketingstrategie. Het Retail Rocket Triggered E-mail Platform is speciaal ontworpen voor e-commerce, gebaseerd op websitegedrag en het customer journey fase. Elke gebruiker krijgt een eigen gepersonaliseerde e-mail: abandoned website browse remarketing, verlaten winkelwagen herstel e-mails, follow-up herinneringen en andere trigger-based e-mail scenario’s. Maar het lanceren van deze geautomatiseerde e-mailcampagnes is niet genoeg; de sleutel tot succes is constant herhalende optimalisatie van uw marketingcommunicatie.

Commentaar van Quelle

In theorie kan elke online winkel onafhankelijk functioneren zonder gebruik te maken van de diensten van externe providers. Dit vereist veel geduld en belangrijke interne middelen voor ontwikkeling en beheer.

Er is echter een andere manier: Versterking van belangrijke klantencommunicatieprocessen aan een partner overlaten met veel ervaring en een groot team dat volledig gericht is op de effectiviteit van de dienstverlening.

Een van de belangrijkste factoren in onze samenwerking met Retail Rocket is het doorlopende proces van verbetering en het vinden van nieuwe efficiënte oplossingen, zelfs voor reguliere processen. E-commerce wordt complexer waarbij geen detail te klein is en alle nuances belangrijk zijn. Dit zal leiden tot succes in de markt wanneer dit continu wordt geoptimaliseerd.

Andrew Osokin, Marketing Directeur bij Quelle